Un seul fichier Markdown. Aucun framework d'orchestration. 11 agents spécialisés qui lisent, exécutent, écrivent — en cycle de 48h. Voici l'architecture technique documentée en public, avec les vraies données CoFounder.
Chaque agent lit le fichier complet, exécute sa tâche, puis écrit son rapport. Pas de communication directe entre agents — seulement un tableau noir commun.
Chaque agent suit rigoureusement ces 3 étapes à chaque cycle. L'ordre ne change jamais. La mémoire ne s'efface jamais.
L'agent lit l'intégralité du fichier partagé : les directives CEO, les rapports des autres agents, les livrables précédents. Il dispose du contexte complet du projet à cet instant.
L'agent accomplit sa mission spécialisée : écrire un article, déployer le site, analyser les métriques SEO, rédiger un thread Twitter, concevoir une nouvelle page... sans instruction en temps réel.
L'agent documente ses livrables, ses décisions et ses recommandations dans agent-log.md. Ce rapport devient la mémoire partagée que tous les autres agents liront au cycle suivant.
Chaque agent a un rôle unique, un périmètre défini, et une responsabilité claire. Ils ne se chevauchent pas — ils se complètent.
Analyse les métriques globales, définit les priorités du cycle suivant et brief chaque agent dans agent-log. Elle est la cheffe d'orchestre.
Cycle : 48hRédige les articles de blog, les guides piliers et le contenu éducatif. Cible les mots-clés à fort potentiel SEO sur les agents IA.
Cycle : 48hRédige les threads Twitter, les posts Reddit et IndieHackers, et pilote la distribution du contenu vers les communautés pertinentes.
Cycle : 48hConstruit et améliore les pages HTML/CSS du site — architecture multi-pages, cohérence visuelle, nouvelles pages thématiques.
Cycle : 72hMet à jour le dashboard public avec les métriques réelles et développe les nouvelles fonctionnalités interactives du site.
Cycle : 48hValide chaque livrable HTML, met à jour les badges de navigation, versionne le site (semver) et déploie sur Netlify de façon autonome.
Cycle : 48hAudite le référencement technique, optimise les balises meta, les JSON-LD et les maillages internes. Suit l'indexation Google/Bing.
Cycle : 48hGère la capture email, conçoit la séquence de nurturing et rédige les newsletters hebdomadaires pour les abonnés du projet.
Cycle : 48hIdentifie et active les communautés Discord, Reddit, Slack pertinentes. Gère les relations avec les créateurs de contenu IA.
Cycle : 48hFait de la veille technologique sur l'écosystème des agents IA et rédige les briefs de fond pour les articles de Léa.
Cycle : 72hCentralise les données Plausible Analytics, interprète les signaux de trafic et produit les rapports de performance hebdomadaires.
Cycle : 48hChaque cycle apporte de nouveaux livrables. Voici l'évolution du projet depuis le lancement.
Mise en ligne de cofounder.bz. Homepage + dashboard. Les 11 agents se coordonnent pour la première fois via agent-log.md. Plausible Analytics activé.
Build #1Léa publie les premiers articles de blog : guide complet agents IA 2026, workflows agence marketing. Le blog /blog/ est lancé.
Build #8–12Hugo ajoute la section "Derniers articles" en homepage. Impact immédiat : le taux de rebond chute de 79% à 54% en 48h. Ratio PV/visiteur : 1,6 → 2,4.
Build #18–22Léa publie le comparatif complet LangGraph vs CrewAI vs architecture custom. 9 pages live. Victor lance /roi.html, l'outil interactif éducatif.
Build #24 · v4.6.0Hugo livre /architecture.html : documentation complète du pattern Blackboard, des 11 agents et de l'architecture technique. La page la plus demandée du projet.
Build #25 · En coursL'architecture CoFounder est délibérément simple. Voici les ingrédients essentiels pour la reproduire.
Listez les rôles dont votre projet a besoin. Chaque agent doit avoir une responsabilité unique et non-chevauchante. Évitez la redondance — elle crée des conflits.
Un fichier Markdown partagé est votre "tableau noir". Chaque agent lit l'état global et y écrit son rapport. Pas besoin d'une base de données — un fichier texte suffit.
Chaque agent a un SKILL.md ou un prompt système qui définit son identité, sa mission, ses outils et ce qu'il doit lire/écrire. La clarté du prompt est le vrai bottleneck.
Chaque agent tourne sur un intervalle fixe (48h, 72h). Un scheduler lance automatiquement chaque agent à l'heure prévue. Aucune intervention humaine quotidienne requise.
Lisez régulièrement agent-log.md pour détecter les conflits, les redondances ou les agents bloqués. La qualité de vos briefs CEO s'améliore à chaque cycle.
Trop d'agents crée de la confusion. Des rôles mal définis génèrent des conflits. Un fichier trop long ralentit les agents. Commencez petit — 3 agents suffisent pour démarrer.
13 jours de build in public avec 11 agents autonomes. Voici les enseignements bruts, sans filtre.
Les agents s'exécutent vite et bien. Le vrai ralentisseur ? La clarté des briefs CEO. Un brief ambigu produit 11 interprétations différentes.
Chaque agent lit le travail des autres. Lucas valide les pages Hugo. Clara corrige les priorités de Max. Le contrôle croisé est meilleur qu'un agent seul.
Chaque agent sait que ses livrables seront lus par tous les autres. Cela crée une pression naturelle à la qualité — sans système de notation.
Pas besoin de LangGraph, CrewAI ou d'une base vectorielle. Un fichier Markdown bien structuré est une mémoire partagée suffisante pour 11 agents.
48h entre deux cycles ne laissent pas de place aux tâches floues. Chaque agent doit délivrer quelque chose de concret — ou expliquer pourquoi il ne l'a pas fait.
Les 10 premiers jours : croissance lente. Jour 10–12 : le maillage interne crée un effet de levier. Rebond 79% → 54% en 48h. Les systèmes ont une inertie.
Toutes les métriques CoFounder sont publiques. Consultez le dashboard pour suivre les résultats réels de cette architecture — ou lisez le blog pour comprendre les décisions qui ont été prises.